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yuanjh

python入门08_python_interview_question学习笔记

736字 3.7分钟 07通用技术

8.将字符串 “k
|k1
|k2
|k3
”，处理成字典 {k
,k1
,…}

str1 = "k:1|k1:2|k2:3|k3:4"
def str2dict(str1):
    dict1 = {}
    for iterms in str1.split('|'):
        key,value = iterms.split(':')
        dict1[key] = value
    return dict1
#字典推导式
d = {k:int(v) for t in str1.split("|") for k, v in (t.split(":"), )}

17.python如何实现单例模式?请写出两种实现方式?

第一种方法

def singleton(cls):
    instances = {}
    def wrapper(*args, **kwargs):
        if cls not in instances:
            instances[cls] = cls(*args, **kwargs)
        return instances[cls]
    return wrapper
    
    
@singleton
class Foo(object):
    pass
foo1 = Foo()
foo2 = Foo()
print(foo1 is foo2)  # True

第二种方法：使用基类 New 是真正创建实例对象的方法，所以重写基类的new 方法，以此保证创建对象的时候只生成一个实例

class Singleton(object):
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if not hasattr(cls, '_instance'):
            cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
        return cls._instance
    
    
class Foo(Singleton):
    pass

foo1 = Foo()
foo2 = Foo()

print(foo1 is foo2)  # True

第三种方法：元类，元类是用于创建类对象的类，类对象创建实例对象时一定要调用call方法，因此在调用call时候保证始终只创建一个实例即可，type是python的元类

class Singleton(type):
    def __call__(cls, *args, **kwargs):
        if not hasattr(cls, '_instance'):
            cls._instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kwargs)
        return cls._instance


# Python2
class Foo(object):
    __metaclass__ = Singleton

# Python3
class Foo(metaclass=Singleton):
    pass

foo1 = Foo()
foo2 = Foo()
print(foo1 is foo2)  # True

28.字符串 “123” 转换成 123，不使用内置api，例如 int()

方法一： 利用 str 函数

def atoi(s):
    num = 0
    for v in s:
        for j in range(10):
            if v == str(j):
                num = num * 10 + j
    return num

方法二： 利用 ord 函数

def atoi(s):
    num = 0
    for v in s:
        num = num * 10 + ord(v) - ord('0')
    return num

方法三: 利用 eval 函数

def atoi(s):
    num = 0
    for v in s:
        t = "%s * 1" % v
        n = eval(t)
        num = num * 10 + n
    return num

方法四: 结合方法二，使用 reduce，一行解决

from functools import reduce
def atoi(s):
    return reduce(lambda num, v: num * 10 + ord(v) - ord('0'), s, 0)

74.一句话解决阶乘函数？

reduce(lambda x,y : x*y,range(1,n+1))

77.下面这段代码的输出结果将是什么？请解释。

def multipliers():
    return [lambda x: i *x for i in range(4)]
print([m(2) for m in multipliers()])

上面代码的输出结果是[6,6,6,6]，不是我们想的[0,2,4,6]

你如何修改上面的multipliers的定义产生想要的结果？

上述问题产生的原因是python闭包的延迟绑定。这意味着内部函数被调用时，参数的值在闭包内进行查找。因此，当任何由multipliers()返回的函数被调用时,i的值将在附近的范围进行查找。那时，不管返回的函数是否被调用，for循环已经完成，i被赋予了最终的值3.

def multipliers():
    for i in range(4):
        yield lambda x: i *x
def multipliers():
    return [lambda x,i = i: i*x for i in range(4)]

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